导　　师： 邢延

授予学位： 硕士

作　　者： (）;

机构地区： 广东工业大学

摘　　要： 当今时代是一个大数据时代,知识图谱可以帮助人们在复杂的数据中快速获取有用的信息。高校教师的健康体检对教师本人还有整个社会都有着重要的意义。本文研究了基于信息融合的健康体检知识图谱的构建方法,其中一个信息源是健康体检领域的领域专家的专业知识,另外一个信息源是高校教职工的健康体检数据。本论文分别从这两个信息源获取信息,并将获取到的信息融合到知识图谱中,构建健康体检知识图谱,为高校教师的健康保健提供指导以及提高高校教师健康管理的智能化具有重要意义。本文首先分析了基于信息融合的健康体检知识图谱的构建方法研究这一课题的研究背景和意义,其次从知识图谱概述和构建知识图谱的关键技术两个方面分析了国内外知识图谱的研究现状,再次分析了从信息源中抽取知识所用的一些数据挖掘技术。在分析完现有的技术的基础上,研究从不同的信息源中构建健康体检知识图谱,主要在以下几个方面展开了课题的研究工作:1、分析了国内外在知识图谱领域的研究现状,研究了构建知识图谱的关键技术和可以用于对信息源进行知识抽取的数据挖掘技术,见本文第一章和第二章。2、研究了基于基于领域知识的体检知识图谱构建,该图谱基于领域知识利用本体构建工具protégé采用自顶向下的方式构建,使用protégé为图谱建立层级关系模型,其次为图谱添加部分实例。实验结果表明,利用领域专家的知识可以建立一个层次分明的健康体检知识图谱,见本文第三章。3、研究了使用Apriori算法对另外一个信息源(高校教职工的健康体检数据)进行分析和挖掘,实验挖掘出了490个实例和125条强规则,并将挖掘到的实例和强规则融入图谱中,对图谱进行数据层面的补充,见本文第四章。4、探讨了在图谱中融入朴素贝叶斯法,使得图谱�

关 键 词： 知识图谱 信息融合 算法 朴素贝叶斯法 健康体检

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