导　　师： 王江

授予学位： 硕士

作　　者： ;

机构地区： 深圳大学

摘　　要： 被喻为经济增长“加速器”和“第三利润源”的物流业,已经逐渐发展成为一个国家现代化水平与综合国力的重要标志,并且成为促进国民经济增长和转变经济增长方式的关键因素。物流业的发展不仅能够降低制造业生产和经营成本,还能提高劳动生产率,节约劳动成本,创造可观的价值,可以说物流业的发展对经济的促进作用愈加明显。因此研究物流效率就成为物流领域的一个重点。对于物流效率的问题研究者大多以物流企业代表某地区的物流效率,或者研究某区域形成的物流系统效率,研究某个地区物流效率的文献比较少。且目前文献中用于研究物流效率的方法主要集中于数据包络分析法（DEA）、随机前沿分析法（SFA）、因子分析法等。随着研究的深入,传统DEA等方法显示出一定的弊端,本文所使用的超效率DEA充分克服了传统DEA的弊端,对同时有效的决策单元能够进一步分析。论文在概述有关物流效率提升相关文献的基础上,综合运用区域经济学、物流管理学、产业经济学、数理经济学和计量经济学等学科,对广东省物流效率进行了全面系统分析。论文的基本步骤如下:首先从广东省整体物流效率情况出发,利用超效率DEA模型对其2001年到2014年物流效率变化情况进行分析。结果表明广东省2001年至2014年技术效率均值达到0.970,纯技术效率均值得到0.977,规模效率均值达到0.993。广东省整体物流效率较高,发展较好。但2001年至2014年广东省物流超效率值波动较明显,其中2004年差距最大,表明广东省物流业发展过程是不稳定的。其次选择广东省21个地级市为研究主线,对2010年到2014年广东省内21个地级市的面板数据进行省内物流效率分析,结果表明:广东省21个地级市物流业基本处于良性发展状态,纯技术效率相对平稳,总体效率小于0.900。规模效率无效是导致广东�

关 键 词： 超效率 物流业 物流效率 技术效率 影响因素

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